使用 ThingSpeak 創建簡單的 IoT 項目
步驟 1：註冊帳號
1.訪問 ThingSpeak：前往 ThingSpeak 的網站。
2.註冊帳號：點擊右上角的“Sign Up”按鈕，填寫所需的資訊（如電子郵件、密碼等）來創建帳戶。

步驟 2：創建一個新的 Channel
1.登入帳戶：註冊完成後，登入你的帳戶。
2.創建 Channel：
•點擊上方選單中的“Channels”。
•點擊“New Channel”。
•在 Channel 的設置頁面中，輸入相關資訊，例如：
•Name：給你的 Channel 命名（例如：Temperature Sensor）。
•Field 1：標記為“Temperature”。
•點擊“Save Channel”來保存你的設置。
步驟 3：模擬溫度感測器數據上傳:
1.使用 MATLAB 或 HTTP API 模擬數據：

•你可以直接在 ThingSpeak 中模擬數據。請注意，如果需要持續上傳數據，則可能需要編寫一段程式碼。
•若使用 MATLAB（可在 ThingSpeak 網站的 MATLAB 頁面中找到），可使用以下範例程式碼（將其調整為符合你需求的格式）：
matlab:
% 設置 API 金鑰
apiKey = 'YOUR_WRITE_API_KEY';
% 設置溫度數據（隨機數據模擬）
temperature = randi([20, 30]); % 產生 20 到 30 的隨機數
% 上傳數據
thingSpeakWrite(12345, temperature, 'WriteKey', apiKey); % 12345 是你的 Channel ID

•另外，你也可以直接使用 HTTP API 模擬數據：
•開啟瀏覽器，使用以下網址替換成你的 Channel ID 和 Write API
Key：
arduino
複製程式碼:
https://api.thingspeak.com/update?api_key=YOUR_WRITE_API_KEY&field1=25

將 field1 的值替換為你要上傳的溫度數據。

2.設置數據上傳頻率（可選）：
•可以使用 Timer 或其他方法設定定期上傳數據。如果使用 MATLAB，則可設置定時任務。

步驟 4：數據處理:
1.設置警報或觸發器：
•在 ThingSpeak 中，可以使用 “ThingSpeak Math” 或 “MATLAB Analysis” 來處理數據。
•若要設置簡單的警報，可以使用 MATLAB 進行數據分析，例如當溫度超過某個範圍時發送電子郵件通知。
•在 MATLAB 中使用以下範例代碼：

data = thingSpeakRead(12345, 'NumPoints', 1); % 獲取最新數據
if data > 28
% 發送電子郵件通知（需要事先設置發件服務器）
sendmail('your_email@example.com', 'Temperature Alert', 'Temperature exceeded threshold!');
end

步驟 5：展示結果:
1.查看實時數據：
•返回到你的 Channel 頁面，使用 “Channel” 功能查看最新上傳的數據。
•使用“Public View”功能，分享你的 Channel 連結給其他人查看實時數據。
2.準備展示內容：
•說明整個流程，包括如何上傳數據、設置警報和查看數據的過程。
•解釋邊緣計算的概念，如何將數據處理推向邊緣設備，減少延遲和帶寬需求。

總結:
這個流程提供了簡單易用的方法來模擬一個 IoT 設備，並展示如何在實際應用中進行數據處理與警報設定。你可以使用 ThingSpeak 的免費版本來輕鬆完成這個專案，並用它來展示邊緣計算的應用與好處。